DScover
데이터분석학회
소속 학교
성균관대카테고리
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단체 소개
학회명 DScover는 “Data Science”의 DS와 발견하다의 뜻을 가진 Discover를 합친 것으로, “데이터 속의 정보를 발견하고 추출, 분석” 하는 데이터 분석에 초점을 맞추어 그와 연계된 시각화, 머신러닝 등의 학습을 줄기로 활동하고 있습니다. 다양한 분야의 데이터 분석 활동을 통해 데이터 속 숨은 의미를 찾아내고 데이터 간의 관계를 찾아내 논리적으로 설명할 수 있도록 하는 사고력을 향상시키는 것이 목표입니다.
주요 정보
주간 로드
-
기업 프로젝트
있음
모집 시기
2월
*시작일 기준
활동 기간
-
수료 조건
-
주요 진출 분야
실제 후기
아직 후기가 없어요.
활동 소개
스터디
DScover는 학회원들의 데이터 분석 역량을 증진시키기 위해 양질의 강의들을 제공합니다. 데이터 분석에 아직 익숙하지 않은 신입 기수분들의 경우 스터디를 통해 데이터 분석의 흐름과 분석 툴 사용법을 배우실 수 있고, 기존 기수분들 혹은 이미 어느 정도 데이터 분석 경험이 있으신 분들의 경우에는 좀 더 심화된 내용을 학습하실 수 있습니다. 데이터 분석가로서 본인의 역량을 한 계단 올릴 수 있도록 커리큘럼을 설계하였습니다. *학기 중 스터디는 필수 스터디, 정규 스터디, 추가 스터디로 나뉘어 진행됩니다. *필수 스터디는 데이터 분석 및 시각화, ML 기초, 크롤링입니다. *정규 스터디는 데이터 시각화(pandas+태블로), ML, CV, SQL 4가지가 개설 예정입니다.
프로젝트
한 학기동안 총 3번의 프로젝트가 진행됩니다.
가이드 프로젝트
본격적인 메인 프로젝트를 진행하기 전 실제 경진대회 데이터를 바탕으로 데이터 분석에 대한 가이드라인을 제시하는 프로젝트입니다. 데이터 분석 숙련도가 낮으신 분들께서는 가이드 프로젝트를 통해 기초적인 데이터 분석 방법과 흐름을 파악할 수 있습니다. 중간고사 준비 직전 주에 발표할 예정이며 서로의 결과물과 진행 과정을 보고 본격적인 메인 프로젝트 시행 전 데이터 분석 프로젝트를 경험 수 있습니다.
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나중에 할게요