활동 소개
🔍 씀씀이에서는 이런 걸 합니다
▪️ 기업별 SCM 직무 및 JD 분석
▪️ 기업 구조·Value Chain 기반 SCM 이슈 분석
▪️ 데이터와 지표를 활용한 의사결정 연습
▪️ 전반기 분석을 바탕으로 한 팀 프로젝트 & 학술제 발표
▪️ 데이터 분석이 처음인 분들을 위한 파이썬 기초 스터디 병행
※ 파이썬·통계는 목적이 아니라 도구로만 사용합니다.
코딩이나 통계를 잘해야 지원할 수 있는 학회가 아닙니다.
기초가 없어도, 매주 세션과 과제를 통해 충분히 따라올 수 있도록 구성되어 있습니다.
→ 실력보다 ‘생각하는 방식’을 더 중요하게 봅니다.
🗂 커리큘럼
전반기 (3/4 ~ 4/8, 6주)
▪️ SCM 직무 이해 및 JD 분석
▪️ 기업 구조 및 Value Chain 분석
▪️ SCM 이슈·리스크 분석
▪️ 데이터 해석 중심 사고 훈련
후반기 (4/29 ~ 5/27, 5주)
▪️ 팀별 프로젝트 진행
▪️ 전략 수립 및 실행 로드맵 설계
▪️ ‘씀씀이’ 학술제 최종 발표 및 우수 팀 시상
▪️ 출석률 기준 수료증 지급
🗂 커리큘럼
전반기 (3/4 ~ 4/8, 6주)
▪️ SCM 직무 이해 및 JD 분석
▪️ 기업 구조 및 Value Chain 분석
▪️ SCM 이슈·리스크 분석
▪️ 데이터 해석 중심 사고 훈련
후반기 (4/29 ~ 5/27, 5주)
▪️ 팀별 프로젝트 진행
▪️ 전략 수립 및 실행 로드맵 설계
▪️ ‘씀씀이’ 학술제 최종 발표 및 우수 팀 시상
▪️ 출석률 기준 수료증 지급
📌 활동 정보
▪️ 정기 활동: 매주 수요일 18:30
▪️ 활동 방식: 팀별 발표 및 피드백 + 데이터/통계 세션 + 과제
▪️ 팀 구성: 4~5인 1팀
▪️ 파이썬 스터디: 입문자 대상 보충 스터디 (필수 X)
▪️ 회비: 20,000원
※ 회비는 학회 정기 활동에 사용되며, 회계 내역은 투명하게 공개됩니다.
[첨부 이미지 확인 내용]
정규 세션 활동: 직무별 JD 분석, 기업 전방위 분석, 기업 이슈 분석 데이터화, 팀별 프로젝트 진행, 프로젝트 기반 씀씀이 학술제 발표.
정규 과제: 데이터분석 과제, 팀별 기업 분석 과제.
ACHIEVEMENT: 교내 생성형 AI 물류 경진대회(2024), 교내 S&OP AI/OKR 경진대회(2024), S&OP 시뮬레이션 세계대회(2025), 교내 데이터 분석 학술지(2025), 삼성전자로지텍 물류경진대회(2025), 물류연구프로젝트(2025).
주차별 커리큘럼: 1주차 OT, 2주차 SCM 직무 이해 및 JD 분석, 3주차 기업 구조 및 Value Chain 분석, 4주차 SCM 이슈 및 리스크 분석, 5주차 SCM 데이터 해석의 핵심, 6주차 전반기 정리 및 후반기 프로젝트 전환, 7~10주차 팀별 프로젝트 진행, 11주차 ‘씀씀이’ 학술제 및 최종 발표.
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