방학 중 리드오프(Lead-off) 커리큘럼

step 1. 기초 이론 통계 분석에 필요한 기초 이론 수업 학회장 팀에서 준비한 교안을 바탕으로 팀장들의 온라인 이론 수업 진행 미적분학, 선형대수학, 수리통계학 등의 기초 통계 지식을 학습할 수 있음 step 2. 코딩 과제 R로 학습한 이론들을 구현해보는 실습 과제 프로그래밍에 익숙해질 수 있으며, 데이터 분석에서 해당 이론들이 어떻게 이용되는지 직접 경험해볼 수 있음 ✓ 리드오프 기간 2026년 8월 5일 ~ 21일 3주간, 일주일에 2번 온라인으로 진행됩니다. 방학 중 오프라인 참여 의무는 없습니다! ✓ 코딩과제 형식 매주 출제되는 코딩 과제는 학기 중 실시되는 패키지와 유사한 형식으로 출제됩니다.

학기 중 Clean up + 주제분석 커리큘럼

패키지 과제 및 멘토링 병행 [step 1 Clean up] - 6개 팀별로 해당 분야에 관한 이론을 깊게 공부 - 한 주 동안 팀스터디를 한 후 공부한 내용 세미나 때 발표 (4주 과정) [step 2 주제분석] - 6개 팀별로 주제를 정하여 데이터 분석 과제 진행 - 주제 선정부터 모델링까지 데이터 분석의모든 과정을 주도적으로 기획 및 발표 (4주 과정) [Package] R/Python의 통계 패키지를 통해 데이터 분석 및 유의미한 해석을 직접 하며 실전 분석 능력을 키우기 위한 과제 매주 제출 및 학회장/부학회장 채점 [Mentoring] 통계 · 데이터 분석 직무에 취업하거나 관련 분야 대학원에 진학한 선배님들의 멘토링